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　　8月26日，历时5天的第二届世界人形机器人运动会正式收官。本届赛事汇聚六大洲16个国家的666支赛队、2000余台机器人，在51个竞赛项目中展开激烈角逐，诞生多枚金牌，涌现多项技术突破。其中，天卓队机器人100米跑出9秒39的成绩，超越人类百米9秒58的世界纪录，成为本届赛事的一大亮点。

　　机器人全力冲刺的同时，《金融时报》记者了解到，一套专为本次赛事设计的风险保障方案也在同步执行。作为第二届世界人形机器人运动会的战略合作伙伴，中国人保针对人形机器人价值高、风险场景复杂等特点，量身定制综合保障方案，并组建专业团队驻场服务，全方位保障赛事平稳运行。

　　据官方数据，本届赛事参赛队伍达666支，较首届增长138%，参赛机器人数量翻了两番。赛事项目从首届的26个扩容至51个，新增举重、拔河、乒乓球等高强度对抗项目，场景赛从模拟场馆搬进真实工厂、酒店、家庭环境。赛事规模扩大的同时，风险敞口也在增加。

　　中国人保有关负责人告诉记者：“在首届赛事保障经验基础上，公司充分考虑人形机器人赛事的独特风险特征，为本届赛事量身定制专属综合风险保障方案，创新配置具身智能机器人本体损失险、具身智能机器人第三者责任险、人工智能服务责任险等保险产品，构建覆盖财产物质损失、第三者责任、人员意外伤害及网络安全风险等多维度保障体系。”

　　据了解，中国人保从三大维度构建赛事保障体系：在承保端，定制“赛时+日常”组合保险方案；在理赔端，建立绿色通道快速响应机制；在服务端，提供全周期、高效率的专业技术支持。

　　赛事期间，中国人保驻场服务团队全程守护，实时跟进各个项目的比赛进程，密切关注赛场动态，做好风险提示、咨询对接、现场查勘等一线工作。“一旦出现人员意外受伤、机器人设备受损等突发状况，服务团队第一时间响应处置，简化对接流程、快速完成现场查勘与情况核实，保障赛事人员及设备安全，让各参赛队伍卸下后顾之忧，专心投入技术比拼。”上述负责人说。

　　当人形机器人不再局限于舞台上的“炫技”，逐步走入工业装配、养老护理、特种作业等真实应用场景，一旦出现碰撞损毁、算法故障致损、人机交互意外等事故，损失由谁承担？

　　事实上，人形机器人保险正成为保险行业争相布局的新赛道。中国人保、中国太保、中国平安等险企已陆续推出面向具身智能机器人的定制化保险产品。目前这类保险主要涵盖两大类：一是机器人本体损失保障，覆盖自然灾害、意外碰撞、操作失误等造成的设备损坏；二是第三者责任保障，针对机器人使用过程中因故障、通信异常等对第三方造成的人身伤亡或财产损失进行赔偿。再保险方面，中再产险早在2022年就联合多家险企和机器人企业落地国内首单移动机器人保险产品，2026年，将保障范围拓展至人形机器人、四足机器人、机械臂等。

　　此外，随着商用租赁模式的兴起，机器人会在不同客户、不同作业环境之间流转，设备损耗概率更高，事故后的定损定责难度更大。不少市场主体已经意识到，保险是机器人租赁商业模式能够规模化推广的重要配套。部分险企尝试将上述两类保障与租赁业务相结合，探索保费分摊至租金等灵活模式，降低企业购置、使用高价值人形机器人的资金压力。

　　“全面投保并不是单一的风控动作，而是平台运营体系的重要组成部分。”机器人租赁平台擎天租首席执行官李一言表示，“具身智能保险是机器人租赁商业模式成立的前置条件。对擎天租来说，平台上的每一台机器人都必须纳入保险和风控体系。保险不是一张简单的保单，而是连接保险公司、机器人厂商、服务商、合伙人和终端客户的行业基础机制。”今年4月，擎天租的具身智能机器人在使用过程中意外倾覆，主体摄像头及部分零部件受损，最终获赔5976元。

　　随着人形机器人产业从技术比拼的赛场走向千行百业的应用现场，对配套保险服务的需求也正在进入集中释放期。

　　产业需求正在快速升温。工业和信息化部发布的数据显示，2025年，我国人形机器人整机企业数量已超140家，发布产品超330款。中国信息通信研究院预测，到2035年，人形机器人整机市场规模将达到500亿元；到2045年，整机市场规模可达10万亿元级别，机器人数量将超过1亿台。

　　政策层面同样释放出明确信号。今年3月，科技部、金融监管总局、工业和信息化部、国家知识产权局联合发布《关于加快推动科技保险高质量发展 有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》，明确在具身智能等重点领域鼓励开发科技保险专属产品。中国保险行业协会也表示，将逐步推进人形机器人保险示范条款。

　　现阶段，机器人产品迭代速度快，故障诱因复杂，算法缺陷、软件程序问题引发的损失难以界定，加之风险数据积累有限，这些都成为保险机构开展相关业务的现实阻碍。

　　在业内人士看来，随着具身智能产业商业化落地持续提速，测试场景不断拓宽，风险样本持续丰富，未来3年，人形机器人保险有望成为财险领域重要的增长板块。保险将不再只是事故后的赔付工具，而是深度参与风险减量管理，为人形机器人从赛场走向大规模商用落地分担创新试错成本。

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